Dezgo

Generar imágenes de alta calidad a partir de texto

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Qué es Dezgo?

La plataforma ofrece funciones de Texto a Imagen, incluyendo nuevos modelos con tecnología "SDXL Lightning" para una creación de imágenes más rápida y asequible. Los usuarios pueden elegir entre diferentes arquitecturas, estilos y temas para generar imágenes a partir de descripciones de texto utilizando la IA de Difusión Estable. Los usuarios pueden especificar la resolución de la imagen, la relación de aspecto y ajustar la libertad creativa de la IA. El modelo de IA RealDream 12 en Modo Potencia puede generar imágenes realistas mientras los usuarios pueden habilitar modelos de extensión LoRA para más opciones. El parámetro de guía influye en la rigidez con la que la IA sigue la indicación, mientras que el número de pasos de muestreo y el número de semilla se pueden ajustar para obtener imágenes más detalladas y únicas. Además, las imágenes se pueden mejorar en resolución utilizando el modelo Real-ESRGAN. La plataforma proporciona FAQs, soporte e integra varias plataformas de redes sociales para la interacción con los usuarios. Opera bajo la licencia Open RAIL-M y es impulsada por la IA de Difusión Estable.
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Cómo usar Dezgo

  • Describe the final image's look in the prompt.
  • Select the AI model 'RealDream 12' in Power Mode.
  • Specify the number of images to generate.
  • Utilize the 'LoRA' extension models for more options.
  • Choose image resolution (Portrait, Square, Landscape).
  • Adjust guidance to set the AI's strictness in fitting the prompt.
  • Select the sampling method using 'DPM++ 2M Karras'.
  • Input a unique image seed number for customization.
  • Utilize upscale options using the Real-ESRGAN model.

Tráfico total para Dezgo

Características

  • ⭐️ New models with 'SDXL Lightning' tech for faster and cheaper image creation.
  • ⭐️ Architecture menu to switch between SDXL and SDXL Lightning models.
  • ⭐️ Variety of realistic and artistic styles in regular SD models.
  • ⭐️ Powered by Stable Diffusion AI (CreativeML Open RAIL-M).

Frequently asked questions

Lista alternativas y comparaciones aquí

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